PGS.TS. Nguyễn Thanh Bình; TS. Bùi Cao Vũ; TS. Nguyễn Thanh; TS. Trịnh Công Duy; TS. Nguyễn Hữu Nhật Minh; ThS. Hà Thị Minh Phương; KS. Nguyễn Mạnh Hùng; KS. Lê Duy Cương; KS. Trịnh Công Quang; ThS. Phan Thị Hồng Việt.

- Mục tiêu chung:

Ứng dụng phân tích ảnh vệ tinh đa thông tin để xây dựng bản đồ quy mô sản xuất tự động cập nhập theo thời gian thực, cũng như kết hợp các thuật toán trí tuệ nhân tạo dựa trên dữ liệu thống kê để dự đoán năng suất trên cây cà phê, từ đó đưa ra chính sách quản lý sản xuất, khai thác và chế biến phù hợp. Kết hợp vào bản đồ quản lý trên công nghệ phát hiện dịch bệnh qua nhận diện hình ảnh từ cây cà phê.

-   Mục tiêu cụ thể:

+ Xây dựng bản đồ về đất canh tác cây cà phê toàn tỉnh Kon Tum.

+ Xây dựng mô hình dự báo năng suất cà phê của mùa vụ hiện tại dựa trên ảnh vệ tinh và dữ liệu lịch sử của các mùa thu hoạch trước thí điểm cho huyện Đăk Hà và huyện Đăk Glei, mở rộng cho các huyện khác nếu dữ liệu phù hợp.

+ Kết hợp công nghệ chẩn đoán bệnh cây cà phê từ hình ảnh vào bản đồ, giúp định vị, xây dựng lịch sử và khoanh vùng dịch bệnh.

- Nội dung 1: Thu thập các dữ liệu ảnh vệ tinh liên quan, xử lý, lọc nhiễu, trích xuất.

- Nội dung 2: Xây dựng bộ dữ liệu (labeled datasets) để xử lý nhận dạng vườn cà phê. Sử dụng các thuật toán học máy, học sâu để phân tách, xếp loại những diện tích canh tác, trên ảnh vệ tinh hai chiều.

- Nội dung 3: Tính toán, phân vùng và thống kê diện tích đất canh tác, tạo một ứng dụng với giao diện thân thiện để người dùng dễ dàng tiếp cận bản đồ số.

- Nội dung 4: Thu thập dữ liệu về năng suất cây cà phê của những năm trước, trên diện tích vườn có thống kê.

- Nội dung 5: Thu thập chuỗi dữ liệu đa thông tin khách quan từ ảnh vệ tinh (vật lý, sinh học..kết hợp với các yếu tố chủ quan (loại cà phê, tuổi, mức độ chăm sóc...) trên diện tích vườn có thống kê năng suất theo tương ứng thời gian.

- Nội dung 6: Xây dựng mô hình dự đoán định lượng năng suất, tìm ra tính tương quan thuận và ngược với các thông số đầu vào, dựa trên thuật toán học máy và phân tích ảnh vệ tinh.

- Nội dung 7: Phát triển mô-đun dự đoán năng suất, tích hợp vào ứng dụng bản đồ số.

- Nội dung 8: Xây dựng và tích hợp mô-đun dự đoán dịch bệnh vào bản đồ số, thông qua thu thập hình ảnh dịch bệnh, mô hình phát hiện tự động. Bước đầu, áp dụng cho một số bệnh phổ biến, như rỉ sắt ở lá, bệnh rệp sáp, nấm hồng và tuyến trùng.

- Nội dung 9: Thử nghiệm ứng dụng mô hình cho huyện Đăk Hà và huyện Đăk Glei.

- Nội dung 10: Đề xuất giải pháp quản lý sản xuất, khai thác, chế biến, thương mại hóa sản phẩm cà phê chất lượng cao của tỉnh Kon Tum.

- Nội dung 11: Hội nghị tập huấn chuyến giao công nghệ.

Các mô-đun phần mềm đảm bảo có đầy đủ tính năng như đã mô tả, áp dụng trí tuệ nhân tạo và các kỹ thuật, công nghệ mới.